预处理算法

预处理算法在数据准备过程中起着关键作用，尤其是在提升训练数据质量方面。其中，偏差缓解算法是一类至关重要的算法。这类算法专门用于处理训练数据，旨在识别并纠正各种形式的偏差。通过这种方式，它们有助于构建一个更加均衡、公平且具有代表性的数据集，进而能够显著提升基于该数据训练的机器学习模型的性能和可靠性。