查询合成方法在主动学习中占据关键地位,其目的在于生成极具信息价值的查询,随后将这些查询提交给人工标注员进行标注。这些方法借助模型的当前状态以及未标注数据,有策略地构建查询,旨在大幅提升模型的性能。通过从未标注数据集中筛选出最具价值的样本,查询合成技术能够更高效地利用人工标注工作,最终助力机器学习模型实现更优的表现。
查询合成方法在主动学习中占据关键地位,其目的在于生成极具信息价值的查询,随后将这些查询提交给人工标注员进行标注。这些方法借助模型的当前状态以及未标注数据,有策略地构建查询,旨在大幅提升模型的性能。通过从未标注数据集中筛选出最具价值的样本,查询合成技术能够更高效地利用人工标注工作,最终助力机器学习模型实现更优的表现。