RLHF（结合人类反馈的强化学习）

RLHF 是强化学习（RL）的一种高级演进形式。强化学习是一种基于奖惩机制的人工智能模型训练方法。而 RLHF 在此基础上更进一步，将人类反馈融入到训练循环中。它通过迭代交互来训练模型，在这些交互过程中，人类提供指导或评估信息，随后这些信息被用于优化模型的决策机制，提升模型性能，使其更符合人类的偏好。