三元组损失

三元组损失是一种精妙的损失函数，其精心设计的目的是促使相似数据点的嵌入在特征空间中相互靠近汇聚，同时迫使不相似数据点的嵌入相互远离分散。“三元组” 这一概念指的是由三个数据点组成的一组：一个锚点、一个正样本点和一个负样本点。锚点是学习嵌入时的核心数据点。正样本点是与锚点相似的数据点，例如同一个人的不同图像。相反，负样本点是与锚点截然不同的数据点，比如一个完全不相关人员的图像。