真阳性率（TPR）

真阳性率（TPR），通常也被称为灵敏度，是用于评估二分类模型性能的关键指标。它的计算方式是将正确预测的正例数量与实际正例的总数进行比值运算。

在二分类的情况下，正例指的是被模型归类为正的示例，而负例则是被归类为负的示例。真阳性率专门衡量模型准确分类的正例在所有正例中所占的比例。