欠拟合

欠拟合是指统计模型无法充分捕捉数据内部的固有模式和关系的情况。其后果是，该模型在训练数据以及新的、未见过的数据上的表现都不尽如人意。欠拟合的模型通常表现得过于简单，缺乏准确反映数据真实特性所需的复杂性。例如，当数据呈现复杂的非线性分布时，若使用简单的线性模型去拟合，很可能会导致欠拟合，因为该模型无法适配数据复杂的特征。