零样本学习

零样本学习是一种先进的机器学习技术，它使模型能够识别和分类新的物体，即便该模型并未在这些物体的具体实例上进行过训练。这一非凡成果是通过知识迁移方法实现的。在这个过程中，模型会获取不同类别之间关系的信息。利用这些知识，模型就能对其从未见过的物体进行预测。