准确率指的是模型做出的正确预测在所有预测（正确预测与错误预测之和）中所占的比例。它是分类模型中常用的一个关键指标，在这类模型里通常只有一个确定的正确答案。这和目标检测任务有所不同，目标检测的评估结果可以从“完全正确”到“比较接近”，再到“完全错误”。
在实际应用中，像“前 5 准确率（top-5 accuracy）”这样的术语经常被使用。“前 5 准确率”衡量的是正确答案出现在模型最有把握的前 5 个预测结果中的比例。
准确率指的是模型做出的正确预测在所有预测（正确预测与错误预测之和）中所占的比例。它是分类模型中常用的一个关键指标，在这类模型里通常只有一个确定的正确答案。这和目标检测任务有所不同，目标检测的评估结果可以从“完全正确”到“比较接近”，再到“完全错误”。
在实际应用中，像“前 5 准确率（top-5 accuracy）”这样的术语经常被使用。“前 5 准确率”衡量的是正确答案出现在模型最有把握的前 5 个预测结果中的比例。