模型权重的一个时间点快照,这在模型训练中是一个关键概念。在训练过程中,通常会在每个训练轮次结束时获取一个检查点。这么做是因为如果之后模型由于过拟合而导致性能下降,这些检查点能让你恢复到模型之前保存的状态,这样就无需从头开始训练模型。