早停法

早停法是机器学习中的一种技术，指在训练过程中监控模型性能，一旦模型达到最佳表现便停止训练，而非让其运行至 “完成”。可以使用多种启发式方法来判断模型何时达到性能的局部最大值。通过提前停止训练，这种方法有助于防止过拟合，并避免浪费时间和计算资源。