FLIR(前视红外)是一种检测和测量物体在红外光谱中所发射热量的技术,而非依赖视觉光谱中物体的颜色信息。与传统的视觉成像不同,FLIR 系统能够根据物体的热特征识别目标,这使其在低光照或遮挡环境中尤为实用。机器学习模型可以同时基于红外图像和视觉图像进行训练,以增强跨光谱的目标识别与分析能力。
FLIR(前视红外)是一种检测和测量物体在红外光谱中所发射热量的技术,而非依赖视觉光谱中物体的颜色信息。与传统的视觉成像不同,FLIR 系统能够根据物体的热特征识别目标,这使其在低光照或遮挡环境中尤为实用。机器学习模型可以同时基于红外图像和视觉图像进行训练,以增强跨光谱的目标识别与分析能力。