预训练模型

预训练模型是指已在另一数据集上完成训练的机器学习模型。其所学的许多知识能够广泛适用于其他数据集中的图像，例如检测线条、角点和颜色模式。通过在像 COCO 这样的大规模数据集上进行预训练，可以减少为获得理想结果所需的自定义图像数量。