图像分类

图像分类是基于机器学习的图像分析中的一个关键领域。它涉及训练算法对图像进行识别，并将其归类到预先定义的类别中。例如，在卫星图像中，它可以区分森林、城市区域、水体等不同的土地覆盖类型；在医学影像中，它能够识别正常组织和异常组织。ArcGIS Pro 提供了多种分类器，如随机树、支持向量机（SVM）、等密度聚类和最大似然法，支持有监督（使用训练样本）和无监督（分析数据模式）两种分类流程。