超分辨率重建

超分辨率重建旨在提高低分辨率图像的分辨率。它涉及到一些算法，这些算法通常利用深度学习技术来学习低分辨率与高分辨率图像对之间的关系。例如，它可以提升老旧或模糊照片的质量。新的方法，如整合参数化正则化技术，在生成高质量重建图像、有效还原复杂纹理方面展现出了良好前景。这些方法可应用于医学影像、卫星图像、数字档案等领域。