加速稳健特征（SURF）

SURF 是对传统特征检测算法的改进，旨在提高速度的同时保持稳健性。与 SIFT 类似，SURF 用于检测和描述图像中的局部特征，在一定程度上不受尺度、旋转和光照变化的影响。SURF 采用积分图像实现快速计算，因此适用于增强现实等实时应用场景 —— 这些场景需要快速的特征提取和匹配。它已被应用于视频流中运动物体的跟踪、多图像配准以创建全景图等领域。