Faster R-CNN

Faster R-CNN 是一种流行的两阶段目标检测框架。在第一阶段，它使用区域提议网络（RPN）生成一组可能包含物体的区域提议；在第二阶段，这些提议由 Fast R-CNN 网络进行分类和优化。Faster R-CNN 在目标检测任务中表现出较高的准确性，因此适用于对精度要求极高的应用场景，如医学影像分析中检测肿瘤、工业检测中识别产品缺陷等。