Mask R-CNN

Mask R-CNN 是 Faster R-CNN 的扩展，除了预测边界框和类别标签外，还增加了一个用于预测物体掩码的分支。它用于实例分割任务，即对图像中每个单独的物体实例进行分割。Mask R-CNN 在自动驾驶中可准确识别和分割不同的车辆与行人，在野生动物监测中可用于计数和追踪个体动物。其提供详细物体掩码的能力，使其成为计算机视觉中需要精细化理解物体的任务的强大工具。