UNet 是一种被广泛采用的卷积神经网络架构,专为语义分割设计。其 U 形结构由用于捕捉上下文信息的收缩路径(下采样)和用于恢复空间分辨率的扩张路径(上采样)组成,同时通过跳跃连接融合低级特征和高级特征。UNet 以在医学影像(如肿瘤分割)和卫星图像分析中的高精度而闻名,为分割任务树立了标杆。
UNet 是一种被广泛采用的卷积神经网络架构,专为语义分割设计。其 U 形结构由用于捕捉上下文信息的收缩路径(下采样)和用于恢复空间分辨率的扩张路径(上采样)组成,同时通过跳跃连接融合低级特征和高级特征。UNet 以在医学影像(如肿瘤分割)和卫星图像分析中的高精度而闻名,为分割任务树立了标杆。