CycleGAN

CycleGAN 是一种生成对抗网络（GAN）架构，用于非配对图像到图像的转换。它能够在两个域之间进行风格迁移（例如，将照片转换为绘画、将马转换为斑马），且不需要配对的训练数据。通过使用循环一致性损失，CycleGAN 确保转换后的图像与原始内容保持一致性，因此在艺术生成、域适应和视觉效果等领域广受青睐。