FPN（特征金字塔网络）

是一种神经网络架构，它从单张输入图像构建特征金字塔，能够高效检测不同尺度的物体。它通过自上而下的路径和横向连接，将高分辨率的低级特征（用于小物体检测）与低分辨率的高级特征（用于大物体检测）相结合。FPN 是现代目标检测器（如 Faster R-CNN 和 RetinaNet）的核心组件，可提高各类视觉任务的准确性。