注意力机制

注意力机制是深度学习中的一个重要概念，在计算机视觉领域尤为突出。它让模型能够聚焦于输入中的关键信息，类似于人类有选择性地关注场景的某些部分。通过为特征图的不同部分分配不同权重，注意力机制能增强模型的表征能力，提升其在图像识别、目标检测等各类视觉任务中的性能。