神经风格迁移

神经风格迁移是计算机视觉中一种热门技术，旨在将一幅图像的风格迁移到另一幅图像上，同时保留目标图像的内容。它利用深度学习模型分离并重组图像的内容特征和风格特征，创造出具有独特艺术风格的新图像。该技术已广泛应用于数字艺术、照片编辑和平面设计领域。