特征

在机器学习领域，特征指的是用于训练模型的输入变量或属性。这些特征用于表征正在分析的数据的特性或属性，模型借助它们来进行预测或分类。

特征主要可分为两类：数值型和分类型。数值型特征代表量化的值，比如年龄或温度。而分类型特征代表那些取值有限的属性，例如颜色或类别。