微调

微调是一种利用现成的开源或专有模型的技术。我们并非从头开始训练，而是使用一系列多样化的具体示例对这个预先存在的模型进行重新训练。通过这样做，模型能够更好地适应特定的任务或数据分布。当重新训练过程完成后，我们将模型更新后的权重保存为一个新的模型检查点，这个检查点随后可用于进一步的推理或应用。