图像标准化是指将图像像素值映射到特定数值范围（如 [0,1] 或 [-1,1]），并消除数据分布差异的预处理操作，常见方法包括归一化、标准化（Z-Score），可提升模型的收敛速度与泛化能力，是深度学习图像任务的必备步骤。
