图像标注是指用与图像内容相关的元数据或补充信息对图像进行标记的过程。这可能包括添加文本标签或标记来描述图像中显示的物体、人物或场景，以及在特定物体或感兴趣区域周围绘制边界框或其他形状。
在计算机视觉领域，图像标注是一种常见的操作，常用于为机器学习算法生成训练和验证数据集。例如，在开发一个用于对动物图片进行分类的机器学习模型时，训练数据集中的图像需要用 “猫”“狗” 或 “鸟” 等词汇进行标注。随后，模型在这个数据集上进行训练，并根据其对新的、未见过的图像进行准确分类的能力来评估其性能。
图像标注有多种方法，包括手动标注、半自动标注和全自动标注。人工标注需要仔细检查和识别数据集中的每一幅图像，能够产生最精确可靠的标注结果。全自动标注使用算法自动生成标注，而半自动标注则借助工具加快手动标注的过程。
目前，主流的图像标注平台包括 Roboflow，Labelbox，Label Studio，T-Rex Label 等