数据集版本控制

数据集版本控制是指对数据集的迭代更新进行管理的技术与流程，记录每次数据增删、标注修改、增强策略变更、格式转换等操作。方便回溯历史版本、复现模型实验结果、协同开发与问题排查，是规模化机器学习工程的重要环节。