YOLO 回归问题

YOLO 将目标检测任务建模为回归任务。网络通过学习，直接预测边界框的中心坐标、宽高、置信度等连续数值，而非仅做离散的分类判断。通过设计对应的损失函数，监督网络精准拟合目标的位置与置信度，实现目标定位。