锚框原理是 YOLO 系列中后期版本引入的先验框设计，通过在数据集上聚类生成一组具有固定宽高比的预设矩形框（锚框）。模型基于锚框进行偏移量回归，而非直接预测绝对坐标，降低了回归难度，提升模型对不同尺度、形状目标的检测效果。
