数据筛选

数据筛选是指对原始采集的数据集进行清洗、筛选、整理的过程，剔除无效、错误、重复的数据，规范数据格式与标注，提升数据集质量，为模型训练提供高质量的训练样本，保证模型的性能与泛化能力。