以数据为中心的 AI 是指一种 AI 研发范式,与以模型为中心的开发模式相对,将数据质量、数据处理、数据迭代优化作为 AI 系统优化的核心。通过持续改进数据集,提升模型性能与泛化能力,降低对复杂模型调优的依赖。