标签噪声

标签噪声是指数据集中标注信息与真实情况不符的现象，包括标注错误、漏标、错标、类别混淆等。标签噪声会误导模型训练，导致模型精度下降、泛化能力变差，是影响 AI 模型效果的关键问题之一。