大语言模型（LLM）

这是一类运用深度学习算法，并在规模可达数 TB 的海量文本数据集上进行训练的语言模型。大语言模型大致可分为两类：生成式和判别式。

生成式大语言模型是能够生成文本的模型。比如，它们可以回答问题，甚至就特定主题撰写文章。这类模型通常是无监督或半监督学习模型，会针对给定任务预测合适的回应。而判别式大语言模型属于监督学习模型，主要用于文本分类。例如，它们能够判断一段文本是由人类创作还是由人工智能生成的。