机器学习

机器学习（ML）是人工智能（AI）领域中的一个重要范畴，其核心在于开发能够从数据中学习，而无需进行明确编程的算法。机器学习的核心目标是让计算机能够自动识别数据中的模式，并利用这些模式进行预测或决策。

在机器学习领域，模型会在有标记的数据集上进行训练。通过这一训练过程，模型能够识别输入数据和输出数据之间的模式及关联。随后，当面对新的、未曾见过的数据时，经过训练的模型就会被用来进行预测或决策。机器学习主要包含三大类别：监督学习、无监督学习和强化学习 。