均方误差（MSE）

在回归分析和机器学习领域，均方误差（MSE）是评估预测模型性能的关键指标。它用于量化数据集中预测的目标值与实际目标值之间差值的平方的平均值。MSE 的核心作用在于，通过判断预测值与真实值的匹配程度，来评估模型预测的准确性。