异常检测,也被称作离群值检测,指的是在给定的数据集中找出那些与正常数据点有显著偏差的数据点的过程。这些异常情况可能由多种因素引发,比如数据错误、欺诈行为,或者是前所未有的事件的出现。传统的基于规则的方法常常在处理这项任务的复杂性时面临困难。因此,为了实现更可靠且强大的异常检测,机器学习技术已越来越多地被整合应用。
异常检测,也被称作离群值检测,指的是在给定的数据集中找出那些与正常数据点有显著偏差的数据点的过程。这些异常情况可能由多种因素引发,比如数据错误、欺诈行为,或者是前所未有的事件的出现。传统的基于规则的方法常常在处理这项任务的复杂性时面临困难。因此,为了实现更可靠且强大的异常检测,机器学习技术已越来越多地被整合应用。