模型辅助标注

在机器学习和数据标注领域，模型辅助标注是一种人类标注员借助预训练的机器学习模型进行数据标注的过程。它摒弃了完全依赖手动标注这种既耗时又昂贵的传统方式，而是利用机器学习模型的预测结果来加快标注流程。这使得标注团队能够把时间集中在优化、确认或否定模型预测上，而不是每个标签都从零开始标注。

目前主流的提供模型辅助标注的平台包括 Roboflow，Labelbox，Label Studio，Makesense，T-Rex Label 等。