命名实体识别（NER）

命名实体识别（NER）是自然语言处理（NLP）中的一项关键技术，用于识别和分类文本数据中的命名实体。命名实体涵盖了现实世界中的各种对象，例如人物、组织、地点、日期等等。命名实体识别在众多自然语言处理应用中占据着举足轻重的地位，包括信息检索、问答系统、文本摘要以及情感分析。