AI 术语表
了解人工智能、机器学习、计算机视觉的核心术语与关键概念。
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CountAnything
定制模板
T-Rex Label
DINO-XSeek
T-Rex2
Grounded SAM
DINO-X
Grounding DINO
Encord
稳定扩散
DALL-E
中值滤波
高斯滤波
霍夫变换
图像检索
点云分割
运动恢复结构（SfM）
三维重建
多目标跟踪（MOT）
行人重识别（ReID）
ESRGAN（增强超分辨率生成对抗网络）
神经风格迁移
对抗样本
多模态融合
红外视觉
立体视觉
图像描述生成
视觉问答（VQA）
模型压缩
多尺度特征融合
注意力机制
Swin Transformer
显著性检测
大津算法
Canny 算子
图像增强
光流估计
全景图
图像拼接
图像配准
手写识别
场景文本检测
活体检测
面部表情识别
面部特征点
人脸检测
人脸识别
交通标志识别
车道检测
自动驾驶视觉感知
工业缺陷检测
遥感影像解译
医学影像分析
亚马逊 Rekognition
Azure 计算机视觉
谷歌云视觉 API
ImageNet
MMDetection
视觉里程计
SLAM（同步定位与地图构建）
点云
深度估计
立体匹配
自监督学习
FPN（特征金字塔网络）
StyleGAN
CycleGAN
UNet
ViT（视觉 Transformer）
高效网络（EfficientNet）
移动网络（MobileNet）
单发多框检测器（SSD）
Mask R-CNN
Faster R-CNN
残差网络（ResNet）
方向梯度直方图（HOG）
加速稳健特征（SURF）
尺度不变特征变换（SIFT）
光学字符识别
图像去噪
超分辨率重建
图像生成
图像分类
像素
Manus AI
OpenAI
ChatGPT
Claude
跨模态智能体
自监督学习智能体
边缘智能体
元宇宙智能体
情感计算智能体
联邦学习增强型智能体
MCP（模型上下文协议）
多智能体博弈论
递归自我进化
GRPO（基于梯度的智能体优化强化学习）
动态内存管理
混合智能体架构
L4 自主智能体
智能体即服务（AaaS）
多智能体系统（MAS）
AutoAgent
Pydantic AI
Agno
Swarm
LangGraph
CrewAI
AutoGen
Copilot Studio
MasterAgent
StackBlitz
Replit
Glean
Cursor
Azure AI Agents
Playment
DataLoop
SuperAnnotate
Scale AI
PixelAnnotationTool
CVAT（计算机视觉标注工具）
OpenCV（开源计算机视觉库）
RectLabel
V7
Supervisely
VOTT（视觉目标标记工具）
Makesense.ai
LabelU
LabelMe
LabelImg
X-AnyLabeling
Label Studio
Labelbox
Roboflow
XML
工作流程
权重
版本
验证
两阶段检测器
调参
训练
权衡
TPU
分块
TFRecord
TensorFlow.js
TFJS
测试集数据泄露
TensorRT
TensorFlow Lite
TensorFlow
TensorBoard
张量核心
张量
合成数据
主观性
主观性
SOTA
单阶段检测器
SSD
数据划分
自对抗训练
运行时环境
分辨率
环境依赖
代码仓库
重映射
正则化
区域属性
实时性
树莓派
PyTorch
生产环境
预训练模型
预处理
预测
多边形
流水线
计算机视觉平台
性能
Pascal VOC
飞桨（PaddlePaddle）
外包标注
输出
OpenVINO
OpenCV
开放式神经网络交换格式
ONNX
离线预测
遮挡
空标注
非极大值抑制
NMS
神经元
神经架构搜索
颈部
马赛克数据增强
模型动物园
模型规模
移动部署
混合精度
损失函数
定位
激光雷达
LiDAR
层
关键点检测
JSON
托管模型
保留集
头部
梯度
GPU 内存
GPU
泛化
GAN 合成
框架
FP16
FP8
每秒浮点运算次数
FLOPS
前视红外
FLIR
空值过滤
特征融合
特征
FastAI
模型族
假阳性
假阴性
环境
指数移动平均线（EMA）
边缘部署
早停法
领域特定
Docker
分布式
可微性
部署
Darknet
定制检测头
自定义数据集
卷积
收敛
容器
置信度阈值
置信度
分类
类别平衡
检查点
通道
黑箱
批量大小
批量推理
反向传播
数据增强
AUC（曲线下面积）
标注组
标注格式
标注
锚框
准确率
消融研究
零样本学习
方差
变量
无监督学习
非结构化数据
欠拟合
第一类错误
真阳性率（TPR）
三元组损失
Transformer 架构
迁移学习
训练数据
分类学
监督学习
基于流的选择性采样
SAM（分割一切模型）
尺度不平衡
机器人流程自动化（RPA）
RLHF（结合人类反馈的强化学习）
强化学习
回归分析
基于区域的卷积神经网络
召回率
随机森林
查询合成方法
查询策略
预处理算法
精确率
预训练模型
全景分割
过拟合
异常值检测
本体论
一次样本学习（One-Shot Learning）
目标跟踪
目标定位
目标检测
归一化
噪声
自然语言处理（NLP）
NIfTI（神经影像信息学技术倡议）
神经网络
嵌套分类
命名实体识别（NER）
模型辅助标注
模型验证
模型参数
模型准确率
模型
MLOps（机器学习运维）
微模型
元数据
医学图像分割
均方误差（MSE）
平均精度均值（mAP）
机器学习
大语言模型（LLM）
生命周期
学习率
标签错误
标签
知识
K 均值聚类
关键点
交并比（IoU）
插值法
实例分割
推理
不均衡数据集
图像分割
图像退化
图像标注
超参数
人体姿态估计
HITL
真实标签（ground truth）
灰度
GPU（图形处理单元）
幽灵帧
生成式预训练变换器（GPT）
生成对抗网络（GAN）
每秒帧数（FPS）
基础模型
微调
少样本学习
特征
特征向量
特征提取
误报率
F1 分数
轮次
嵌入
边缘检测
动态分类与基于事件的分类
DICOM
深度学习
决策树
调试
数据集
数据类型
数据质量
数据操作
数据错误
数据漂移
数据增强
数据近似
卷积神经网络
混淆矩阵
概念漂移
计算机视觉本体
计算机视觉模型
计算机视觉
COCO
分类
类别不平衡
类别边界
ChatGPT
聊天机器人
校准曲线
边界框
模糊
偏差
基于变换器的双向编码器表征（BERT）
BERT（基于变换器的双向编码器表征）
主干网络
资产
人工智能（AI）
异常检测
标注
锚框
Alphapose
AI 标注
AI 辅助标注
AI（人工智能）
通用人工智能（AGI）
主动学习